Sunday, June 9, 2013

Uji MANOVA

Masukan data keform SPSS, misalnya
 

Menu MANOVA pada SPSS terletak di General Linear Model, dengan langkah-langkah
seperti berikut.
Analyze
General Linear Model
Multivariate
Menu akan tampak seperti bagan di bawah ini.
Apabila menu tersebut sudah dipilih, maka akan tampak kotak dialog. Pindahkan y1 dan y2
ke dependent variabel dan x ke fixed faktor(s), seperti bagan berikut.


Selanjutnya dipilih kotak option dan dipilih Test of Homogenity, selanjutnya pilih continue
dan OK, sehingga muncul hasil analisis.
3. Interpretasi Hasil Analisis
Interpretasi hasil dilakukan mengikuti mekanisme sebagai berikut.
a. Uji Homogenitas Varian
Uji homogenitas varian dilihat dari hasil uji Levene, seperti tampak pada bagan berikut ini.
Levene's Test of Equality of Error Variancesa

F
df1
df2
Sig.
Y1
1,250
2
5
,363
Y2
3,125
2
5
,132
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + Metode


Hasil uji Levene menunjukkan bahwa untuk Y1 harga F=1,250 dengan signifikansi 0,363 dan untuk Y2 harga F=3,125 dengan signifikansi 0,132. Bila ditetapkan taraf signifikansi 0,05, maka baik untuk Y1 maupun Y2 harga F tidak signifikan karena signifikansi keduanya lebih besar dari 0,05. Artinya, baik Y1 ma upun Y2 memiliki varian yang homogen, sehingga MANOVA bisa dilanjutkan.
b. Uji Homogenitas Matriks Varian/Covarian
MANOVA mempersyaratkan bahwa matriks varian/covarian dari variabel dependen sama. Uji homogenitas matriks varian/covarian dilihat dari hasil uji Box. Apabila harga Box’s M signifikan maka hipotesis nol yang menyatakan bahwa matriks varian/covarian dari variabel dependen sama ditolak. Dalam kondisi ini analisis MANOVA tidak dapat dilanjutkan. Hasil uji Box’s M dengan SPSS tampak pada bagan berikut ini.
Box's Test of Equality of Covariance Matricesa
Box's M
3,054
F
,466
df1
3
df2
2880
Sig.
,706
Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups.
a. Design: Intercept + Metode
Ternyata harga Box’s M=3,054 dengan signifikansi 0,706. Apabila ditetapkan taraf signifikansi penelitian 0,05, maka harga Box’s M yang diperoleh tidak signifikan karena signifikansi yang diperoleh 0,706 lebih besar dari 0,05. Dengan demikian hipotesis nol diterima. Berarti matriks varian/covarian dari variabel dependen sama, sehingga analisis MANOVA dapat dilanjutkan.
c.       Uji MANOVA
Setelah kedua uji persyaratan hipotesis dipenuhi dilanjutkan dengan uji hipotesis MANOVA.
Multivariate Testsb
Effect
Value
F
Hypothesis df
Error df
Sig.
Intercept
Pillai's Trace
,942
32,679
2.000
4.000
.003
Wilks' Lambda
,058
32,679
2.000
4.000
.003
Hotelling's Trace
16,340
32,679
2.000
4.000
.003
Roy's Largest Root
16,340
32,679
2.000
4.000
.003
X
Pillai's Trace
1,541
8,388
4.000
10.000
.003
Wilks' Lambda
,038
8,199
4.000
8.000
.006
Hotelling's Trace
9,941
7,456
4.000
6.000
.016
Roy's Largest Root
8,076
20,191
2.000
5.000
.004
a. Exact statistic





b. Design: Intercept + Metode




Hasil analisis menunjukkan bahwa harga F untuk Pillae Trace, Wilk Lambda, Hotelling Trace, Roy’s Largest Root.x memiliki signifikansi yang lebih kecil dari 0,05. Artinya, harga F untuk Pillae Trace, Wilk Lambda, Hotelling Trace, Roy’s Largest Root semuanya signifikan. Jadi, terdapat perbedaan hasil belajar teori (y1) dan praktik pemrograman (y2) antara siswa yang diajar dengan strategi pembelajaran heuristik (A1), siswa yang diajar dengan strategi pembelajaran algoritmik (A2), dan siswa yang diajar dengan strategi pembelajaran algo - heuristik (A3).

2 comments:

Ra said...

Mas, kalau artinya nilai pada box m apa ya?, nilai minimal sama maksimal box m berapa,

Kemudian arti nilai F pada uji manova apa ya?, nilai maksimal sama minimal F berapa,

Terimakasih sebelumnya mas

SmartPLS3 said...

Olah Data SPSS, AMOS, LISREL
EVIEWS, SMARTPLS, GRETL, STATA, MINITAB dan DEAP 2.1
WhatsApp : +6285227746673
IG : @olahdatasemarang

 
Kirim pesan ke admin
×
_

Hai! Kamu bisa kirim pesan ke Admin di sini, jangan lupa LIKE fanspagenya ya... Terima kasih.